Teknoloji devi Alfabesi A.Ş.'nin Google'ı (GOOGL) bir süredir sağlık alanına giriş yapmaya çalışıyor ve çabalar sonuç veriyor gibi görünüyor. Google, hastaların hastaneye yatırılması gerekebilecek süre, geri kabul şansları ve ölüm şansları da dahil olmak üzere hastalar için çeşitli sonuçları tahmin edebilen bir sistem oluşturduğunu iddia ediyor. Tıbbi Beyin olarak adlandırılan bu atılım, Google'a keşfetmesi için tamamen yeni bir pazar sağlayabilir.
Bloomberg, hastanenin standart hesaplama yöntemlerine göre% 9, 3 sağkalım şansı verilen geç evre meme kanseri olan bir kadının vaka çalışmasını rapor ederken, Google'ın tahmini analizi ona hastanede kaldığı süre boyunca% 19, 9 ölme şansı verdi. Hasta birkaç gün içinde hayatını kaybetti ve Google'ın sistemi tarafından daha iyi bir tahmin mekanizması sunduğu yönündeki iddialarını güçlendirdi.
Bilim dergisinin Nature dergisinin Mayıs sayısında, Google ekibi tahmine dayalı metodolojisini açıkladı: “Bu modeller, tüm durumlarda geleneksel, klinik olarak kullanılan tahmin modellerinden daha iyi performans gösterdi. Bu yaklaşımın çeşitli klinik senaryolar için doğru ve ölçeklenebilir tahminler oluşturmak için kullanılabileceğine inanıyoruz. ”Araştırma, sinir ağlarının sağlık alanında kullanımını vurgulamaktadır. Sinir ağı, insan beyninde ve sinir sisteminde modellenen, altta yatan ilişkileri tanımlamakta otomatik olarak öğrenmek ve geliştirmek için verileri kullanmaya dayanan bir yapay zeka (AI) yazılımı biçimidir.
Google'ın Aracı Nasıl Çalışır?
Tıp pratisyenleri, hastaneler ve diğer sağlık hizmeti sağlayıcıları yıllardır bir hastanın tıbbi verilerini daha iyi korumak ve özetlemek için mücadele etmektedir. Bununla birlikte, hastane kullanımına ayrılmış gelişmiş veri depolama sistemlerinin kullanılmasına rağmen başarı değişmektedir.
Mevcut raporlar, Google'ın bu tür öngörülü analizler sisteminin, çıkarımda bulunmak için tonlarca veri noktasını eleme üzerinde çalıştığını göstermektedir. Yukarıdaki durumda, Google'ın algoritması sonucunu çıkarmak için 175.639 veri noktasını analiz etti. Google'ın, PDF, eski grafikler ve tıbbi raporlar olarak kaydedilen el yazısı notlar da dahil olmak üzere çeşitli formlardaki verileri okuma kapasitesi, işlem hızıyla birlikte gerçek oyun değiştiricidir. Algoritma ayrıca, sonuca ulaşmada hangi veri noktalarının en yararlı olduğunu da gösterir.
Günümüz tahmin modelleri, zamanının yaklaşık% 80'ini veri keşfi ve sunumu için harcarken, Google'ın yaklaşımı bu darboğazdan kaçınır.
![Google: AI hastaneleri hasta tahminlerinde yeniyor Google: AI hastaneleri hasta tahminlerinde yeniyor](https://img.icotokenfund.com/img/company-news/605/google-ai-beats-hospitals-patient-predictions.jpg)